Ջուլիուս Չժենգի կողմից
Արհեստական բանականությունը կշարունակի աջակցել գեմոլոգներին՝ բարելավելով հետևողականությունն ու արդյունավետությունը, բայց այն չի փոխարինի մասնագիտական դատողությանը: Երբ տեխնոլոգիան և մարդկային փորձը համատեղ աշխատում են, այդ ժամանակ է, որ ոլորտն իսկապես շահում է: - Քենեդի Հո, Ասիական գեմոլոգիական գիտությունների ինստիտուտի (AIGS) նախագահ
Ասիական գեմոլոգիական գիտությունների ինստիտուտը (AIGS) հիմնադրվել է 1978 թվականին և Թաիլանդի առաջին կրթական հաստատությունն էր, որը նվիրված էր թանկարժեք քարերի ուսումնասիրությանը: Դպրոցը և լաբորատորիան գտնվում են Ոսկերչական առևտրի կենտրոնում՝ Սիլոմ ճանապարհի վրա, Բանգկոկի թանկարժեք քարերի և զարդերի շրջանի սրտում:
AIGS դպրոցը առաջարկում է հավատարմագրված գեմոլոգի (AG) դիպլոմ և կարճաժամկետ դասընթացներ, ինչպիսիք են գեմոլոգիայի ներածությունը և զարդերի դիզայնը: Աշխարհի տարբեր ծայրերից մոտ 15,000 շրջանավարտներով այն Հարավարևելյան Ասիայի առաջատար գեմոլոգիական ինստիտուտներից մեկն է: AIGS Գեմոլոգիական լաբորատորիան Ասիայում հիմնադրված առաջին մասնագիտական գեմոլոգիական լաբորատորիան էր (1978): AIGS Գեմաբանական լաբորատորիան շատ հայտնի է գունավոր թանկարժեք քարերի իր փորձագիտությամբ:
Այս բացառիկ հարցազրույցում Ասիական գեմոլոգիական գիտությունների ինստիտուտի (AIGS) նախագահ Քենեդի Հոն բացահայտում է իր տեսակետը տեխնոլոգիաների, տվյալների և գեմոլոգիայի ապագայի վերաբերյալ՝ արհեստական բանականության (AIG) նոր ֆոնի վրա։
Արհեստական բանականությունը դարձել է հիմնական թեմա բազմաթիվ ոլորտներում: Ինչպե՞ս է AIGS-ը մոտենում արհեստական բանականությանը գեմոլոգիայում:
AIGS-ում մենք արհեստական բանականությունը դիտարկում ենք որպես գեմոլոգներին աջակցելու գործիք, այլ ոչ թե նրանց փոխարինելու։ Գեմոլոգիան մի ոլորտ է, որը կառուցված է դիտարկման, փորձի և դատողության վրա։ Արհեստական բանականությունը մեզ օգնում է դառնալ ավելի համակարգված, ավելի հետևողական և ավելի արդյունավետ, սակայն մարդկային փորձագիտությունը միշտ մնում է վերջնական որոշումների կենտրոնում։
Արհեստական բանականության մասին խոսելուց առաջ դուք հաճախ եք անդրադառնում տեխնոլոգիայի զարգացմանը։ Ինչո՞ւ է դա կարևոր։
Արհեստական բանականությունը մեկ գիշերվա ընթացքում չի ի հայտ եկել։ Տեխնոլոգիան արագ զարգացել է վերջին մի քանի տասնամյակների ընթացքում, և յուրաքանչյուր փուլ ազդել է մեր աշխատանքի վրա։ Ես հաճախ օրինակներ եմ բերում վաղ համակարգիչներից մինչև այսօրվա համակարգերը՝ ցույց տալու համար, թե ինչպես են գործիքները փոխվել, բայց նպատակը մնում է նույնը՝ ճշգրտության, արդյունավետության և գիտելիքների կառավարման բարելավում։
Ո՞րն է AIGS-ում արհեստական բանականության զարգացման հիմքը։
Տվյալների որակը։ Մեքենայական ուսուցման մոդելները ամբողջությամբ կախված են այն տվյալների որակից, որոնց վրա դրանք մարզվում են։ Եթե տվյալները սխալ են կամ վատ են դասակարգված, արդյունքը կլինի անվստահելի։ AIGS-ում մենք մեծ ներդրումներ ենք կատարում կառուցվածքային, լավ դասակարգված հղման տվյալների մեջ։
AIGS-ը հայտնի է իր ներառման տվյալների բազայով։ Կարո՞ղ եք մեզ ավելին պատմել այդ մասին։
Մենք սկսեցինք համակարգված կերպով բարձր թույլտվությամբ միկրոլուսանկարներ անել 2015 թվականին: Լաբորատորիայում ստացված յուրաքանչյուր թանկարժեք քարի համար մենք սովորաբար փաստաթղթավորում ենք առնվազն հինգ միկրոլուսանկարներ՝ մանրամասն նկարագրություններով: Ներառումները նման են մատնահետքերի, ոչ մի երկու նույնական թանկարժեք քար չկա: Գրեթե մեկ տասնամյակ անց մենք ստեղծել ենք միլիոնավոր միկրոլուսանկարների հավաքածու, որոնք այժմ կազմում են մեր արհեստական ինտելեկտի ուսուցման տվյալների բազաների հիմքը:
Ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունն այժմ կիրառվում AIGS լաբորատորիայում։
Հիմնական ոլորտներից մեկը ներառման տեսակի նույնականացումն է: Ներառումների ճիշտ նույնականացումը կարևոր է ոչ միայն թանկարժեք քարերի նույնականացման, այլև մշակումների հայտնաբերման համար: Արհեստական բանականությունը կարող է օգնել ճանաչել օրինաչափությունները և նեղացնել հնարավորությունները ավելի արդյունավետ: Մենք նաև մշակում և փորձարկում ենք ծագման որոշման մոդելներ: Այս գործիքները օգնում են գեմոլոգներին, բայց նրանք վերջնական որոշումներ չեն կայացնում:
Լաբորատորիայից այն կողմ, ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունը ազդում AIGS-ում գեմոլոգիական կրթության վրա: Արդյո՞ք AIGS-ը մշակում է արհեստական բանականության գործիքներ ուսանողների համար:
Կրթությունը մեր առաքելության շատ կարևոր մասն է կազմում: Մենք մեր հավատարմագրված գեմոլոգի (AG) դիպլոմային դասընթացում թղթային աշխատանքային թերթիկներից անցել ենք թվային համակարգերի: Յուրաքանչյուր ուսանող օգտագործում է iPad՝ անհատականացված պրոֆիլով և թվային աշխատանքային թերթիկներով: Սա ուսուցումն ավելի ինտերակտիվ է դարձնում և թույլ է տալիս դասախոսներին ավելի արդյունավետորեն հետևել առաջընթացին: Մենք աշխատում ենք արհեստական բանականությամբ աշխատող ուսուցման օգնականի վրա, որը թույլ է տալիս ուսանողներին հարցեր տալ և ստանալ արագ, վավերացված պատասխաններ: Նպատակն է խրախուսել հետաքրքրասիրությունը և անկախ ուսուցումը՝ միաժամանակ ապահովելով, որ տեղեկատվությունը մնա ճշգրիտ և համապատասխանի մեր ուսումնական ծրագրին:
Որոշ մասնագետներ մտահոգված են, որ արհեստական բանականությունը կարող է փոխարինել մարդկային փորձառությանը։ Ինչպե՞ս եք արձագանքում այդ մտահոգությանը։
Այդ մտահոգությունը հասկանալի է, բայց AIGS-ում արհեստական բանականությունը նախատեսված չէ մարդկանց փոխարինելու համար։ Այն օգնում է մեզ կազմակերպել գիտելիքները, նվազեցնել կրկնվող առաջադրանքները և աջակցել որոշումների կայացմանը։ Վերջին հաշվով, գեմոլոգիան պահանջում է պատասխանատվություն, էթիկա և փորձ՝ որակներ, որոնք միայն մարդիկ կարող են ապահովել։
Առաջ նայելով՝ ի՞նչ դեր եք տեսնում արհեստական բանականության մեջ գեմոլոգիայի ապագայում։
Արհեստական բանականությունը կշարունակի աջակցել գեմոլոգներին՝ բարելավելով հետևողականությունն ու արդյունավետությունը, բայց այն չի փոխարինի մասնագիտական դատողությանը։ Երբ տեխնոլոգիան և մարդկային փորձը համատեղ աշխատում են, այդ ժամանակ է, որ ոլորտն իսկապես շահում է։
AIGS-ին վերաբերող հոդվածներ.
https://gem-spectrum.com/?s=AIGS
