ਜੂਲੀਅਸ ਜ਼ੇਂਗ ਦੁਆਰਾ
ਏਆਈ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ ਰਤਨ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। – ਕੈਨੇਡੀ ਹੋ, ਏਸ਼ੀਅਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਜੈਮੋਲੋਜੀਕਲ ਸਾਇੰਸਜ਼ (ਏਆਈਜੀਐਸ) ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ
ਏਸ਼ੀਅਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਜੇਮੋਲੋਜੀਕਲ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ (AIGS) ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 1978 ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਥਾਈਲੈਂਡ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵਿਦਿਅਕ ਸਹੂਲਤ ਸੀ ਜੋ ਰਤਨ ਪੱਥਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਸੀ। ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਬੈਂਕਾਕ ਦੇ ਰਤਨ ਅਤੇ ਗਹਿਣਿਆਂ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ, ਸਿਲੋਮ ਰੋਡ 'ਤੇ, ਗਹਿਣਿਆਂ ਦੇ ਵਪਾਰ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹਨ।
ਏਆਈਜੀਐਸ ਸਕੂਲ ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜੈਮੋਲੋਜਿਸਟ (ਏਜੀ) ਡਿਪਲੋਮਾ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕੋਰਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈਮੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਗਹਿਣਿਆਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 15,000 ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਜੈਮੋਲੋਜੀਕਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਏਆਈਜੀਐਸ ਜੈਮੋਲੋਜੀਕਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੈਮੋਲੋਜੀਕਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਸੀ (1978)। ਏਆਈਜੀਐਸ ਜੈਮੋ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਰੰਗੀਨ ਰਤਨ ਪੱਥਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਏਸ਼ੀਅਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਜੇਮੋਲੋਜੀਕਲ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ (AIGS) ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ, ਕੈਨੇਡੀ ਹੋ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਨਵੇਂ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜੇਮੋਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। AIGS ਰਤਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਵੱਲ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ?
AIGS ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਰਤਨ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਲਈ। ਰਤਨ ਵਿਗਿਆਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰੀਖਣ, ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ। AI ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ, ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਏਆਈ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੇ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਅਕਸਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੱਜ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਔਜ਼ਾਰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਗਏ ਹਨ, ਪਰ ਉਦੇਸ਼ ਉਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ।
AIGS ਵਿਖੇ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨੀਂਹ ਕੀ ਹੈ?
ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਡਾਟਾ ਗਲਤ ਜਾਂ ਮਾੜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। AIGS ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਸੰਦਰਭ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
AIGS ਆਪਣੇ ਸਮਾਵੇਸ਼ ਡੇਟਾਬੇਸ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਅਸੀਂ 2015 ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਗ੍ਰਾਫ਼ਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ ਹਰੇਕ ਰਤਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਰਣਨ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੰਜ ਮਾਈਕ੍ਰੋਗ੍ਰਾਫ਼ਾਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਮਾਵੇਸ਼ ਉਂਗਲਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕੋਈ ਵੀ ਦੋ ਰਤਨ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਲੱਖਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਗ੍ਰਾਫ਼ਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣ ਸਾਡੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਬਣਦੇ ਹਨ।
AIGS ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੈ। ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਰਤਨ ਪੱਥਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਇਲਾਜਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। AI ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਮੂਲ ਨਿਰਧਾਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਵੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਔਜ਼ਾਰ ਰਤਨ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।
ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AIGS ਵਿਖੇ AI ਰਤਨ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਕੀ AIGS ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ AI ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਸਿੱਖਿਆ ਸਾਡੇ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜੈਮੋਲੋਜਿਸਟ (ਏਜੀ) ਡਿਪਲੋਮਾ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਕਾਗਜ਼-ਅਧਾਰਤ ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ ਤੋਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਈਪੈਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਸਹਾਇਕ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਉਤਸੁਕਤਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਰਹੇ।
ਕੁਝ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋ?
ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ AIGS ਵਿਖੇ, AI ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਰਤਨ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਗੁਣ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖ ਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਰਤਨ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋ?
ਏਆਈ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ ਰਤਨ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹੀ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
AIGS ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਲੇਖ:
https://gem-spectrum.com/?s=AIGS
