جولیس زینگ کے ذریعہ

AI مستقل مزاجی اور کارکردگی کو بہتر بنا کر ماہرینِ علم کی مدد کرتا رہے گا، لیکن یہ پیشہ ورانہ فیصلے کی جگہ نہیں لے گا۔ جب ٹکنالوجی اور انسانی مہارت ایک ساتھ کام کرتی ہے، تب صنعت کو حقیقی فائدہ ہوتا ہے۔ – کینیڈی ہو، ایشین انسٹی ٹیوٹ آف جیمولوجیکل سائنسز (AIGS) کے چیئرمین

ایشین انسٹی ٹیوٹ آف جیمولوجیکل سائنسز (AIGS) کی بنیاد 1978 میں رکھی گئی تھی اور یہ تھائی لینڈ کی پہلی تعلیمی سہولت تھی جو قیمتی پتھروں کے مطالعہ کے لیے وقف تھی۔ اسکول اور لیبارٹری بنکاک کے جیم اینڈ جیولری ڈسٹرکٹ کے مرکز میں، سلوم روڈ پر، جیولری ٹریڈ سینٹر میں واقع ہے۔

AIGS اسکول ایک تسلیم شدہ جیمولوجسٹ (AG) ڈپلومہ اور مختصر کورسز پیش کرتا ہے جیسے کہ جیمولوجی اور جیولری ڈیزائن کا تعارف۔ دنیا بھر سے تقریباً 15,000 گریجویٹس کے ساتھ، یہ جنوب مشرقی ایشیا کے معروف جیمولوجیکل اداروں میں سے ایک ہے۔ اے آئی جی ایس جیمولوجیکل لیبارٹری ایشیا میں قائم ہونے والی پہلی پروفیشنل جیمولوجیکل لیبارٹری تھی (1978)۔ AIGS Gem Laboratory رنگین قیمتی پتھروں میں اپنی مہارت کے لیے بہت مشہور ہے۔

اس خصوصی انٹرویو میں، ایشین انسٹی ٹیوٹ آف جیمولوجیکل سائنسز (اے آئی جی ایس) کے چیئرمین کینیڈی ہو نے مصنوعی ذہانت (اے آئی) کے نئے پس منظر میں ٹیکنالوجی، ڈیٹا اور جیمولوجی کے مستقبل کے بارے میں اپنا نظریہ ظاہر کیا۔

کی طرف سے سپانسر

AI بہت سی صنعتوں میں ایک اہم موضوع بن گیا ہے۔ جیمولوجی میں AIGS AI تک کیسے پہنچ رہا ہے؟
AIGS میں، ہم AI کو ماہر علمیات کی مدد کے لیے ایک ٹول کے طور پر دیکھتے ہیں، ان کی جگہ نہیں۔ Gemology مشاہدے، تجربے، اور فیصلے پر بنایا گیا ایک نظم و ضبط ہے. AI ہمیں زیادہ منظم، زیادہ مستقل اور زیادہ موثر بننے میں مدد کرتا ہے لیکن انسانی مہارت ہمیشہ حتمی فیصلوں کے مرکز میں رہتی ہے۔

AI پر بحث کرنے سے پہلے، آپ اکثر ٹیکنالوجی کے ارتقاء کا حوالہ دیتے ہیں۔ یہ کیوں ضروری ہے؟
AI راتوں رات ظاہر نہیں ہوا۔ گزشتہ چند دہائیوں میں ٹیکنالوجی نے تیزی سے ترقی کی ہے، اور ہر مرحلے نے ہمارے کام کرنے کے طریقے کو متاثر کیا ہے۔ میں اکثر ابتدائی کمپیوٹرز سے لے کر آج کے سسٹمز تک کی مثالیں دکھاتا ہوں تاکہ یہ ظاہر کیا جا سکے کہ ٹولز کیسے بدلے ہیں، لیکن مقصد وہی رہتا ہے: درستگی، کارکردگی، اور علم کے انتظام کو بہتر بنانا۔

کی طرف سے سپانسر

کی طرف سے سپانسر

AIGS میں AI کی ترقی کی بنیاد کیا ہے؟
ڈیٹا کا معیار۔ مشین لرننگ ماڈلز مکمل طور پر اس ڈیٹا کے معیار پر منحصر ہوتے ہیں جس پر انہیں تربیت دی جاتی ہے۔ اگر ڈیٹا غلط ہے یا ناقص درجہ بندی ہے تو آؤٹ پٹ ناقابل بھروسہ ہوگا۔ AIGS میں، ہم سٹرکچرڈ، اچھی درجہ بندی والے حوالہ جات میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرتے ہیں۔

AIGS اپنے انکلوژن ڈیٹا بیس کے لیے جانا جاتا ہے۔ کیا آپ ہمیں اس کے بارے میں مزید بتا سکتے ہیں؟
ہم نے 2015 میں منظم طریقے سے ہائی ریزولوشن مائیکرو گراف کیپچر کرنا شروع کیا۔ لیب میں ہمیں موصول ہونے والے ہر قیمتی پتھر کے لیے، ہم عام طور پر تفصیلی وضاحت کے ساتھ کم از کم پانچ مائیکروگرافس دستاویز کرتے ہیں۔ شمولیت فنگر پرنٹس کی طرح ہے، کوئی بھی دو قیمتی پتھر بالکل ایک جیسے نہیں ہیں۔ تقریباً ایک دہائی کے بعد، ہم نے لاکھوں مائیکرو گرافس کا ایک مجموعہ بنایا ہے جو اب ہمارے AI ٹریننگ ڈیٹا سیٹس کی ریڑھ کی ہڈی کی حیثیت رکھتا ہے۔

AIGS لیبارٹری میں فی الحال AI کا اطلاق کیسے کیا جا رہا ہے؟
ایک اہم شعبہ شمولیت کی قسم کی شناخت ہے۔ شمولیت کی درست شناخت نہ صرف قیمتی پتھر کی شناخت کے لیے بلکہ علاج کا پتہ لگانے کے لیے بھی ضروری ہے۔ AI پیٹرن کو پہچاننے اور امکانات کو زیادہ مؤثر طریقے سے کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ ہم اصل کے تعین کے لیے ماڈلز بھی تیار اور جانچ کر رہے ہیں۔ یہ اوزار ماہرینِ جیمولوجسٹ کی مدد کرتے ہیں، لیکن وہ حتمی فیصلے نہیں کرتے۔

لیبارٹری سے آگے، اے آئی جی ایس میں جیمولوجیکل ایجوکیشن کو کیسے متاثر کر رہا ہے؟ کیا AIGS طلباء کے لیے AI ٹولز تیار کر رہا ہے؟
تعلیم ہمارے مشن کا ایک بہت اہم حصہ ہے۔ ہم نے اپنے تسلیم شدہ جیمولوجسٹ (AG) ڈپلومہ کورس میں کاغذ پر مبنی ورک شیٹس سے ڈیجیٹل سسٹمز میں منتقلی کی ہے۔ ہر طالب علم ذاتی پروفائل اور ڈیجیٹل ورک شیٹس کے ساتھ آئی پیڈ استعمال کرتا ہے۔ یہ سیکھنے کو زیادہ انٹرایکٹو بناتا ہے اور اساتذہ کو زیادہ مؤثر طریقے سے پیش رفت کو ٹریک کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ہم AI سے چلنے والے لرننگ اسسٹنٹ پر کام کر رہے ہیں جو طلباء کو سوالات پوچھنے اور فوری، توثیق شدہ جوابات حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مقصد یہ ہے کہ تجسس اور آزادانہ سیکھنے کی حوصلہ افزائی کی جائے جبکہ اس بات کو یقینی بنایا جائے کہ معلومات ہمارے نصاب کے ساتھ درست اور ہم آہنگ رہیں۔

کچھ پیشہ ور افراد کو خدشہ ہے کہ AI انسانی مہارت کی جگہ لے سکتا ہے۔ آپ اس تشویش کا کیا جواب دیتے ہیں؟
یہ تشویش قابل فہم ہے، لیکن AIGS میں، AI لوگوں کو تبدیل کرنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔ اس سے ہمیں علم کو منظم کرنے، دہرائے جانے والے کاموں کو کم کرنے اور فیصلہ سازی میں مدد کرنے میں مدد ملتی ہے۔ بالآخر، جیمولوجی کو ذمہ داری، اخلاقیات اور تجربے کی ضرورت ہوتی ہے، ایسی خصوصیات جو صرف انسان فراہم کر سکتے ہیں۔

آگے دیکھتے ہوئے، آپ جیمولوجی کے مستقبل میں AI کو کیا کردار ادا کرتے ہوئے دیکھتے ہیں؟
AI مستقل مزاجی اور کارکردگی کو بہتر بنا کر ماہرینِ علم کی مدد کرتا رہے گا، لیکن یہ پیشہ ورانہ فیصلے کی جگہ نہیں لے گا۔ جب ٹکنالوجی اور انسانی مہارت ایک ساتھ کام کرتی ہے، تب صنعت کو حقیقی فائدہ ہوتا ہے۔

AIGS سے متعلق مضامین:

https://gem-spectrum.com/?s=AIGS